[赛捷视点] AI驱动的ERP如何重塑制造流程的未来（第三部分）

anne.yao

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（接续）


AI赋能的ERP软件在制造业中涌现的关键功能


AI赋能的制造软件正带来一系列变革性功能。从智能生产自动化到更智能的质量控制，从灵活的订单排程到整个供应链的可视化提升，这些智能ERP解决方案正在以前所未有的方式赋能制造业。


以下是ERP与AI融合后涌现出的一些创新功能：


1.        智能生产控制


与AI集成的ERP支持灵活的生产重排，让生产管理人员能够高效应对不断变化的交付优先级。AI可主动引导产能负载均衡，防止装配瓶颈。通过分析来自IoT设备的数据，AI驱动的ERP还能提前识别生产偏差，并预警物料和运营问题。


2.        预测性维护


ERP中的AI通过预测性维护简化了设备管理，从而延长资产使用寿命并降低维修和维护成本。系统可对比设备的历史与当前运行数据，检测异常，减少磨损并防止设备故障。例如，当系统检测到电机温度出现2%的异常偏差时，可自动安排维护、订购备件，并调整生产计划，以最大限度减少非计划停机。


3.        供应链优化


供应链中断在制造业中屡见不鲜，而需求波动和预测不准导致的“牛鞭效应”进一步增加了供应链规划的难度。ERP中的AI可分析天气、市场趋势和订单模式等数据，更准确地预测未来需求。此外，系统不仅关注一级供应商，还能评估二级、三级乃至四级供应商的风险，并提出缓解供应风险的建议。


4.        存货管理


原材料延误往往源于采购时机和数量不当。AI赋能的ERP软件能够实时追踪物料消耗和需求，实现更精准的物料需求计划（MRP）和自动化的安全库存调整。这有助于在各个仓库中保持合理库存水平，减少积压或缺货情况。AI驱动的ERP还能在库存变成负担之前，主动预测滞销库存，从而减少呆滞库存。


5.        卓越质量管理


AI驱动的ERP解决方案支持根因分析，从而提升质量控制水平。例如，通过实时分析生产数据，系统可以识别高风险批次，并定位到具体的设备参数或班次操作人员问题。在采用AI视觉和图像识别系统进行零部件检测的高速制造环境中，具备AI分析能力的ERP能够更快发现微小缺陷。


6.        采购自动化


AI可预测供应商交期并实现自动补货，从而在最少人工干预的情况下提高订单履约率。这类高性能ERP系统还能智能监控账单交易，识别异常模式。通过持续从历史数据中学习，系统在识别欺诈或错误Invoice、防止向供应商进行不当付款方面变得越来越智能。


7.对话式查询


AI在ERP中的另一个快速发展的领域是自然语言处理和生成式AI，这让用户能够通过聊天机器人提出问题，并快速获得复杂查询的答案。这显著减少了员工在层层数据和报告中穿梭所花费的时间，提高了员工生产力和客户服务水平。举例来说，AI聊天机器人可以预测哪些供应商在高需求季节可能会错过交货期限，并建议更好的替代方案来满足需求。


（待续）