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制造业中的数据仓库示例
随着制造商通过使用计算机化器械以及ERP软件等先进技术实现运营自动化，他们可以通过建立数据仓库来收集、存储和分析大量的数据。
现代制造商的数据来源包括物联网传感器、用于质量检查的摄像头、包含客户信息、质量记录、生产线数据、设备维护数据、库存数据和财务记录的ERP系统。
现代数据仓库有助于集成和分析这些数据，包括当前和历史数据，以做出战略业务决策。因此，制造商可以：
·决定整个供应链的库存水平
·通过预测性维护防止设备故障
·改进生产计划并重新优化资源
·通过考虑过去的销售数据和市场趋势来预测销售
·通过分析客户订单和反馈来改进产品设计和质量
结语
鉴于数据仓库的多重优势，企业越来越多地将数据仓库作为其增长战略的一部分进行部署。数据仓库让企业能够分析广泛的历史记录并识别模式，从而通过更好的决策实现业务绩效的持续改进。
Sage X3 ERP解决方案简化了具有多个数据源和复杂分析查询的企业的数据仓库设置和管理。Sage X3在数据建模、ETL流程、商业智能以及数据质量和治理方面的先进功能，使其成为深入报告和分析的首选解决方案。
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